Oracle数据库复杂主要有以下几方面原因：
1.功能强大与全面
功能丰富：Oracle数据库提供了从关系型数据存储到面向对象数据处理、从简单查询到复杂数据挖掘等全方位的功能，还支持如空间数据、文本数据、多媒体数据等多种类型数据的存储和管理，满足不同企业的多样化需求，例如地理信息系统（GIS）可以利用Oracle的空间数据支持功能来存储和处理地理坐标、地图等复杂数据。
集成应用广泛：企业中各类应用程序和业务系统，如ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、SCM（供应链管理）等，通常以Oracle数据库作为核心数据平台，这些复杂的应用系统对数据库功能要求高，需具备强大事务处理能力、复杂查询优化、大规模并发访问支持等，例如财务系统中复杂的财务报表生成和分析，依赖于数据库的高级聚合查询和计算功能。
2.架构复杂
多层架构：Oracle数据库采用多层架构，包括物理存储层、逻辑存储层、内存结构层和进程结构层等。物理存储层包含数据文件、日志文件、控制文件等，用于持久化存储数据；逻辑存储层则包括表空间、段、区等，将物理存储抽象为逻辑存储单元，方便数据管理和分配；内存结构层如SGA（系统全局区）和PGA（进程全局区），用于缓存数据、存储SQL语句等，提升数据库性能；进程结构层包括用户进程、服务器进程、后台进程等，不同进程协同完成数据库的各种操作，例如DBWR进程负责将缓冲区中的数据写入磁盘，LGWR进程负责将日志缓冲区中的内容写入日志文件。
高可用架构：Oracle提供了多种高可用性解决方案，如RAC（Real Application Clusters）用于实现数据库集群，多个实例可以同时访问一个数据库，提供高可用性和扩展性。Data Guard用于实现数据的远程复制和备份，在主数据库发生故障时，可以快速切换到备用数据库，保障业务的连续性。这些复杂架构的设计，使得Oracle能够满足企业对数据库高可用性和灾难恢复的严格要求。
3.事务处理复杂
事务的ACID特性：Oracle数据库严格遵循事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，以确保数据的完整性和可靠性。要保证事务的原子性，需复杂的事务回滚机制，当事务中某一操作失败时，需将之前所有操作回滚。例如，当用户提交一个包含多个更新操作的事务时，Oracle会记录这些操作的撤销信息，以便在需要时能够回滚事务。
并发事务处理：支持高并发，大量用户同时进行事务操作时，需复杂的并发控制机制，如锁和事务隔离级别，来防止事务之间的相互干扰，保证数据的一致性。例如，在默认的读提交隔离级别下，一个事务只能看到在它开始之前已经提交的事务所做的更改，而看不到其他未提交事务的数据，这需要Oracle通过复杂的锁机制和多版本并发控制（MVCC）技术来实现。
4.性能优化复杂
查询优化复杂：Oracle数据库提供了强大的查询优化器，能够根据不同的查询条件和数据分布情况，选择最优的查询执行计划。查询优化涉及到多种技术，如索引的选择、连接顺序的确定、连接算法的选择等。例如，对于一个复杂的多表连接查询，查询优化器需要分析每个表的统计信息，包括表的行数、列的分布情况等，来决定先连接哪两个表，以及使用哪种连接算法（如嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接）。
性能调优参数众多：Oracle数据库有大量的配置参数，用于调整数据库的性能，如内存参数（SGA大小、共享池大小、缓冲区大小等）、进程参数（并行进程数、RAC实例数等）、I/O参数（日志文件大小、数据文件分布等）。这些参数相互关联，调整一个参数可能会影响到其他参数的效果。